Liferay DXP 7.1にアップグレードすることで、最新機能を網羅したLiferayテクノロジーを利用でき、お客様のLiferay環境を継続的にサポートすることが保証されます。
当社のサブスクリプションサービスチームは、アップグレードには、複数のチームの調整と厳しいスケジュールが必要となるため、多くの場合、時間、計画、リソースの多大な投資が必要となることを認識しています。 Liferay DXP 7.1へのアップグレードの準備と実行を支援するためのリソースを以下にリストアップします。
概要
New Features Summary
Liferay Portal 6.2 と比較して、Liferay DXP の新機能を強調したドキュメントです。
導入チェックリスト
パフォーマンスチューニングに重要なパラメータのリストと、適切なアーキテクチャを選択する際に考慮すべきいくつかの初期設定です。 このチェックリストは、集中的なパフォーマンスとスケーラビリティのテストを実施した後、当社のLiferayエンジニアリングチームとグローバルサービスチームが蓄積した知識に基づいています。
How to Upgrade to Liferay DXP from Liferay 6.x
Liferayが推奨するPortal 6.x EEからDXPへのアップグレードパスの枠組みを設定することを目的としたハイレベルなホワイトペーパーです。 トピックとしては、正しいタイムラインの設定、インフラの変更、データベースのアップグレード、コードの変更などがあります。
Liferay DXP 7.0 から 7.1 へのアップグレード
Liferay DXP 7.0 から 7.1 へシームレスに移行することを目的としたハイレベルなホワイトペーパーです。 Liferay DXP 7.1の7.0と比較した新機能や、アップグレードチェックリスト、アップグレードの実行方法など、トピックを紹介します。
プリアップグレード
Liferay DXP 7.1 Compatibility Matrix
Liferay DXP 7.1について、広範なテストを経て認定・サポートされた環境のリスト。 技術としては、アプリケーションサーバー、データベース、OS、ブラウザー、JDK、クラウドサービスなどがあります。
Liferay DXPへのアップグレードのためのチェックリスト
アップグレード作業前の重要な手順をまとめたチェックリストです。 バックアップの作成、環境のテスト、レガシーのプロパティと値の見直し、最新のフィックスパックによるポータルの更新など、トピックは多岐にわたります。
Pre-Upgrade - Speed up Process
アップグレードのプロセスをスピードアップするための重要な手順をまとめたチェックリストです。 データベースの分析、未使用コンテンツの削除、パフォーマンスの向上などがテーマです。
アップグレードの準備と実行
Liferay DXPへのアップグレード入門
Liferay DXPへのアップグレードの準備と実行方法について包括的に解説します。 このドキュメントは、上記のリンク先のチェックリストに基づき、データベースをアップグレードする方法についてより詳しく説明しています。
コードのアップグレード
Breaking Changes
既存の機能、API、サードパーティのLiferay開発者またはユーザーとの契約を破壊する変更の時系列リストです。 コードベースにどのような変更が必要かを理解するために、この情報を熟知しておくことは重要です。
What's Changed and What Hasn't
Liferay 6からLiferay DXP 7.1への主な変更点を、保存されている特徴とともにまとめています。
プラグインのアップグレードと最適化の計画
モジュール型プラットフォームとしてのLiferay DXP 7.1の概要から始まり、レガシーアプリケーションのモジュール化を計画する際に考慮すべき要素、既存のプラグインやテンプレートのアップグレードに関するチュートリアルをまとめた記事セットです。
Module Version Changes
このツールを使って、Liferay DXPのメジャーリリース間のモジュールバージョン変更を確認します。
テーマのアップグレード
Liferay Portal 6.2 から 7.1 へのテーマのアップグレード
6.2 のテーマを Liferay DXP 7.1 で動作するようにアップグレードするプロセスについてのガイドです。
公演
Liferay DXP 7.1 におけるアップグレード性能のベンチマーク調査
DXPアップグレードのチューニングの出発点とコンセプトを提供するハイレベルなホワイトペーパーです。 アップグレード環境の統計情報、データベースベンダーごとの最適なチューニング方法、テストシナリオ、アップグレードのパフォーマンス結果などです。