新しいオーディエンスターゲティングルールタイプの作成
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オーディエンスターゲティングでは、ユーザーセグメントは、一連のルールに一致するユーザーのグループとして定義されます。 Liferayは、箱から出して、年齢範囲、性別、場所などの特性に基づいたいくつかのタイプのルールを提供します。 これらのルールを組み合わせてユーザーセグメントを作成します。 たとえば、特定のスタイルの靴の買い手の見込み顧客をターゲットにしたい場合は、都市部に住む40歳以上の女性で構成されるユーザーセグメントを作成します。
オーディエンスターゲティングにはユーザーセグメントの多くのルールが付属していますが、それも拡張可能です。自分のケースに適合するルールがない場合は、自分で作成できます\！
ルールタイプの作成には、評価する対象のターゲティングが含まれます。 アウトドアスポーツ用品店を経営しているとします。 ウェブサイトで、現在の天気に適した商品を宣伝したいとします。 ユーザーがロサンゼルス出身で、ウェブサイトにアクセスした日に雨が降っている場合、そのユーザーに新しい傘を見せることができます。 ただし、晴れている場合は、代わりにユーザーのサングラスを表示することができます。 この例では、評価エンティティはユーザーの場所に基づく天気です。 これを機能させるには、次の2つのことを行う必要があります。
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ユーザーの場所を取得して、その場所の天気を取得できます。
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管理者は、天気オプションの選択リストなどのUIコンポーネントを使用して、ユーザーの現在の天気と比較する値を設定できます。
この設計では、管理者は 雨 をルールの値として設定でき、雨関連商品をターゲットとするユーザーセグメントにルールを追加できます。 ユーザーがサイトにアクセスすると、ユーザーセグメントの割り当ては、現在の場所の天気とルールの事前設定された天気の値（雨）を照合することから行われます。 試合では、雨関連のコンテンツを表示します。それ以外の場合、ユーザーは別のユーザーセグメントの一部であり、サングラスのプロモーションのように、そのセグメントのコンテンツが表示されます。
カスタムルールタイプを作成するには、4つの手順があります。
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モジュールを作成し、必要なコンテンツターゲティングAPIの依存関係があることを確認します。
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com.liferay.content.targeting.api.model.Ruleインターフェースのメソッドを実装することにより、ルールの動作を定義します。 -
ルール評価基準を作成します。
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ルールのUIを定義します。
カスタムルールの開発を計画する方法がわかったので、カスタムルールを作成できます\！